美國(guó)麻省總醫(yī)院心血管影像研究中心Lu等報(bào)告，新開發(fā)的人工智能(AI)系統(tǒng)CXR-risk評(píng)分，根據(jù)單幅常規(guī)胸部X線攝片即可識(shí)別出在12年后死亡風(fēng)險(xiǎn)高達(dá)53%的人群。(JAMA Network Open. 2019年7月19日在線版 doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.7416)

　　利用兩項(xiàng)大型隨機(jī)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)，研究人員采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI系統(tǒng)開發(fā)了一種稱為CXR-risk評(píng)分的技術(shù)，可根據(jù)全因死亡風(fēng)險(xiǎn)對(duì)參與者分層。為了開發(fā)和測(cè)試該算法，研究者自PLCO試驗(yàn)(52 320例，包括無(wú)癥狀的不吸煙者和55~74歲的吸煙者)入組影像學(xué)數(shù)據(jù)，外部測(cè)試則自NLST試驗(yàn)(5493例，55~74歲的重度吸煙者)入組數(shù)據(jù)。

　　首先，研究者使用PLCO試驗(yàn)中的41 856例的X線結(jié)果及隨訪數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI系統(tǒng)，AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和死亡率間存在分級(jí)的相關(guān)性;然后，在剩余的10 464例PLCO數(shù)據(jù)和5493例NLST數(shù)據(jù)中檢測(cè)該算法。

　　結(jié)果顯示，根據(jù)CXR-risk評(píng)分五分位數(shù)水平(極低、低、中度、高、極高)將個(gè)體分組。在PLCO試驗(yàn)中隨訪12.2年時(shí)，CXR-risk評(píng)分極高者的死亡率為53.0%(250/472)，而在NLST試驗(yàn)中隨訪為6.3年時(shí)為33.9%(61/180)。

　　在未經(jīng)校正的分析中，與CXR-risk評(píng)分極低者相比，上述數(shù)值提示死亡概率分別增高了18.3倍(95%CI 14.5~23.2，P<0.001)和15.2倍(95%CI 9.2~25.3，P<0. 001)。PLCO試驗(yàn)中CXR-risk評(píng)分極低、低、中度、高者的死亡率分別為3.8%(97/2543)、7.8%(216/2769)、12.7%(339/2674)和24.9%(500/2006)，而在NLST試驗(yàn)中則分別為2.7%(20/752)、3.8%(64/1679)、6.7%(115/1723)和9.8%(114/1159)。

　　CXR-risk評(píng)分與兩個(gè)測(cè)試人群中的病因特異性死亡顯著相關(guān)。具體而言，在肺癌死亡者中，PLCO試驗(yàn)CXR-risk評(píng)分最高五分位數(shù)水平者對(duì)比最低五分位數(shù)水平者的aHR為11.1，而在NLST試驗(yàn)中為8.4;在心血管病因死亡者中，PLCO試驗(yàn)和NLST試驗(yàn)的aHR分別為3.6和47.8;在呼吸系統(tǒng)病因死亡者中，aHR分別為27.5和31.9。

　　研究者表示，為患者開具常規(guī)診斷性胸部X線檢查的醫(yī)生一直“空守金山”而不自知，該檢查暗含預(yù)后信息從未被使用過(guò)，AI可從中獲取鑒別長(zhǎng)期死亡風(fēng)險(xiǎn)的信息。在日常實(shí)踐中，常規(guī)診斷的X線攝片可以非常容易地被上傳到專門網(wǎng)站上進(jìn)行AI風(fēng)險(xiǎn)分析;不過(guò)，該系統(tǒng)主要針對(duì)的是55~74歲無(wú)癥狀的白人，該系統(tǒng)的預(yù)后價(jià)值尚需在其他人群中進(jìn)行評(píng)估。

　　(編譯 雷曉彤)