美國H. Lee Moffitt 癌癥中心和研究所Schabath等報告，基于NLST數(shù)據(jù)開發(fā)并驗證的模型顯示，影像組學(xué)(Radiomics)是癌癥研究的一個新興領(lǐng)域，可以從醫(yī)學(xué)成像中無創(chuàng)獲取生物標(biāo)志物的信息，能通過識別出處于疾病早期階段且預(yù)后較差的高?；颊邅砀纳?a target="_blank"href="/Html/Diseases/Main/Index_41102.html" class="keyword_Default Keyword_Type_3">肺癌的篩查。這些患者通常需要積極的隨訪和/或輔助治療。(Sci Rep. 2020年6月29日在線版)

影像組學(xué)，也被稱為圖像特征定量，是一個新興的轉(zhuǎn)化研究領(lǐng)域;它使用數(shù)據(jù)表征化的算法從影像醫(yī)學(xué)圖像中提取大量特征，這些特征反映了潛在的腫瘤病理生理學(xué)特征和異質(zhì)性。

具有里程碑意義的NLST研究顯示，與胸部X光檢查相比，低劑量螺旋CT掃描(LDCT)與高危人群肺癌死亡率相對降低20%相關(guān)。但是，LDCT篩查可能導(dǎo)致緩慢生長的惰性癌癥被過度診斷和隨后的過度治療。

美國目前的肺癌篩查納入標(biāo)準(zhǔn)主要基于NLST中使用的標(biāo)準(zhǔn)。雖然NLST明確表明LDCT篩查是一種挽救生命的工具，但NLST的初衷并非制定公共政策。按照當(dāng)前的篩查納入標(biāo)準(zhǔn)，只有不到30%肺癌患者可接受篩查，所以隨后的試驗(例如NELSON，LUSI或MILD)使用了更廣泛、更具包容性的納入標(biāo)準(zhǔn)，并且還提示LDCT篩查可有效發(fā)現(xiàn)早期的肺癌。

因此，應(yīng)該考慮使肺癌篩查指南更具包容性。此外，基于血液的生物標(biāo)志物等輔助風(fēng)險分層工具可能是確定是否參與肺癌篩查計劃的重要補(bǔ)充，這對于那些沒有危險因素或少有危險因素的人(例如從不吸煙者)而言尤其重要。

該研究納入了NLST的公開數(shù)據(jù)和LDCT圖像，自篩查、偶發(fā)性肺癌診斷的數(shù)據(jù)中歸納出了影像學(xué)特征;然后根據(jù)腫瘤內(nèi)部和腫瘤周圍區(qū)域的數(shù)據(jù)計算出描述腫瘤大小、形狀、體積和質(zhì)地特征的影像學(xué)特征。患者被分為訓(xùn)練隊列和驗證隊列，還有一個非篩查確診的肺癌患者隊列作為外部隊列用于進(jìn)一步驗證。

結(jié)果顯示，訓(xùn)練隊列和驗證隊列的大多數(shù)人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)在統(tǒng)計學(xué)上無顯著差異，包括年齡、性別、吸煙狀況、吸煙包-年數(shù)據(jù)、治療、疾病分期和基線篩查結(jié)果。但是，與訓(xùn)練隊列相比，驗證隊列中自我報告的慢性阻塞性肺疾病(COPD)發(fā)病率顯著增高(16% vs. 7%，P=0.02)。在訓(xùn)練隊列中，共鑒別出91個穩(wěn)定且可重復(fù)確證的影像學(xué)特征(瘤周和瘤內(nèi))，其中40個(瘤周26個，瘤內(nèi)14個)與總生存顯著相關(guān)。隨后將特征縮減到4個，并經(jīng)后向消去分析法確定了一個模型。

據(jù)此，患者被分為3個風(fēng)險組：低危組、中危組和高危組。與低危組(HR=1.00;2.5年總生存率為93%，5年總生存率為78%)相比，高危組的總生存更差(HR=9.91;2.5年總生存率為25%，5年總生存率為0)。

最終模型在驗證隊列中獲得了驗證，并在非篩查腺癌確診患者隊列中也被驗證。因各風(fēng)險人群的疾病分期存在顯著差異，因此該模型按疾病分期進(jìn)行了分層，結(jié)果顯示在通常具有良好預(yù)后的早期患者中發(fā)現(xiàn)了“令人信服”的結(jié)果。在此亞組患者中，高危組對比低危組(HR=1.00;2.5年總生存率為75%年，5年總生存率為75%)的總生存較差(HR=2.63;2.5年總生存率為56%，5年總生存率為42%)。

研究者指出，影像組學(xué)是一種決策輔助工具，可用于癌癥的篩查、早期發(fā)現(xiàn)、診斷、預(yù)后及療效評估。影像組學(xué)對比循環(huán)中的和組織中的生物標(biāo)志物具有許多優(yōu)勢，因為這些定量圖像特征可以通過標(biāo)準(zhǔn)影像快速計算得出，并反映了整個腫瘤的負(fù)荷，這遠(yuǎn)優(yōu)于僅依靠組織樣本獲取的信息。

(編譯 張銘珊)