澳大利亞昆士蘭醫(yī)學(xué)研究院的Olsen等報(bào)告，在中位持續(xù)3.4年內(nèi)，自我報(bào)告信息的風(fēng)險(xiǎn)分層工具可用于監(jiān)測(cè)具有最高風(fēng)險(xiǎn)罹患黑色素瘤的人群。（J Natl Cancer Inst.2018年3月11日在線版 doi: 10.1093/jnci/djy023.）

風(fēng)險(xiǎn)分層能提高早期腫瘤篩查效果及成本效益，研究者力圖尋找適合一般人群的基于自我報(bào)告信息的黑色素瘤風(fēng)險(xiǎn)分層工具。

研究收集來(lái)自QSKIN研究（一項(xiàng)針對(duì)昆士蘭州40~69歲成人的前瞻性隊(duì)列研究，41 954名受試者）的基線惡性黑色素瘤風(fēng)險(xiǎn)因素信息。通過(guò)鏈接腫瘤登記處的數(shù)據(jù)，獲得兩種篩查結(jié)果情況：侵襲性黑色素瘤和所有黑色素瘤（侵襲性黑色素瘤+原位黑色素瘤）。研究應(yīng)用分步Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型隨機(jī)選取2/3的樣本數(shù)據(jù)得到風(fēng)險(xiǎn)模型，在剩下的1/3的樣本中對(duì)模型效能進(jìn)行評(píng)估。

中位隨訪3.4年，發(fā)生655例（1.6%）黑色素瘤（257例侵襲性黑色素瘤，398例原位黑色素瘤）。對(duì)于侵襲性黑色素瘤的預(yù)測(cè)模型包括七個(gè)項(xiàng)目?；€時(shí)，侵襲性黑色素瘤的最強(qiáng)預(yù)測(cè)因素包括年齡、性別、曬黑能力、21歲時(shí)痣的數(shù)量以及破壞性治療的皮膚病變數(shù)量。所有黑色素瘤預(yù)測(cè)模型包括另外5個(gè)項(xiàng)目。

驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中，兩種模型的預(yù)測(cè)能力都很高（C-指數(shù)=0.69，95%CI 0.62~0.76；C指數(shù)=0.72，95%CI 0.69~0.75），準(zhǔn)確性是可接受的。

（編譯 于瑩瑩 審校 吳荻）