美國哈佛醫(yī)學院、布萊根婦女醫(yī)院Rakaee等報告，在非小細胞肺癌(NSCLC)術(shù)后患者中，新開發(fā)的模型可根據(jù)T細胞的空間分布進行免疫表型分析，且能夠識別出術(shù)后疾病復發(fā)風險較高的患者。同時攜帶KEAP1和STK11共突變的肺腺癌多為改變型和無炎癥型的免疫表型。(Ann Oncol. 2023年4月24日在線版)

為了構(gòu)建常規(guī)臨床實踐中NSCLC術(shù)后患者的免疫細胞評分模型，并分析NSCLC免疫表型相關(guān)的分子和基因組特征，研究者開發(fā)了一個基于機器學習(ML)模型，并根據(jù)前瞻性研究(TNM-I研究，453例)和Ⅰ~ⅢA期NSCLC手術(shù)隊列回顧性研究(481例)中CD8陽性T細胞的空間分布情況將腫瘤分類為CD8陽性T細胞炎癥表型、改變表型和無炎癥表型三個免疫表型類別。

結(jié)果顯示，總納入934例患者，其中24.4%的腫瘤被歸類為炎癥表型，51.3 %為改變表型，24.3%為無炎癥表型。ML分類的免疫表型和適應性免疫基因表達標志之間存在顯著的相關(guān)性。與炎癥表型相比，KEAP1(OR=0.27，Q=0.02)和STK11(OR=0.39，Q=0.04)在非炎癥肺腺癌中的共突變具有顯著性。在回顧性隊列中，炎癥表型是延長的疾病歸因生存期(HR=0.61，P=0.01)和延長的復發(fā)時間(HR=0.65，P=0.02)的獨立預后因素。

(編譯 張書語)