美國南卡羅來納醫(yī)科大學Silvestri等報告，在驗前概率(PCA)≤50%的肺結(jié)節(jié)患者中，新型綜合分類器可準確鑒別出具有良好性能特征的良性肺結(jié)節(jié)。若將其用于臨床實踐，或可以由此減少侵入性手術的應用。(Chest. 2018年3月1日在線版 doi: 10.1016/j.chest.2018.02.012)

肺結(jié)節(jié)的診斷是一個挑戰(zhàn)，美國每年估計的發(fā)病例數(shù)約160萬。在惡性腫瘤PCA≤50%的患者中，為了評估一種血漿蛋白質(zhì)組學生物標志物分類法鑒別良性結(jié)節(jié)的準確性，該項前瞻性多中心觀察試驗入組685例8~30 mm肺結(jié)節(jié)患者，應用質(zhì)譜多反應監(jiān)測技術測定兩種血漿蛋白LG3BP和C163A的相對豐度，結(jié)果與臨床風險預測模型相結(jié)合，以確定可能的良性結(jié)節(jié)，計算靈敏度、特異性和陰性預測值(NPV)。

結(jié)果顯示，178例患者經(jīng)臨床醫(yī)生評估為PCA≤50%，其肺癌患病率為16%。綜合分類法在鑒別良惡性結(jié)節(jié)中的靈敏度為97%，特異性為44%，陰性預測值為98%。相較PET、肺結(jié)節(jié)風險模型和醫(yī)生評估癌癥概率，分類法的效果更好(P<0.001)。如果將綜合分類法的結(jié)果用于指導醫(yī)療，良性結(jié)節(jié)的手術次數(shù)將降低40%，而惡性結(jié)節(jié)被錯誤分類的概率只有3%。 (編譯 高國鈺 審校 趙明芳)