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北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院

全球腫瘤快訊

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ThyroSeq v3法可鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)

發(fā)表時間:2019-05-21

    美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心Tolino報告,僅需通過甲狀腺細(xì)針抽吸(FNA)收集樣本,ThyroSeq v3基因組分類器通過分析其中的核酸信息就能有效鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)。(美國臨床內(nèi)分泌學(xué)家協(xié)會AACE年會. 摘要號P469)

    在FNA法收集的14例甲狀腺結(jié)節(jié)患者的33份細(xì)胞學(xué)涂片樣本(均為細(xì)胞學(xué)結(jié)果不明確的樣本)中,DNA分析的鑒別率為93%,RNA分析結(jié)果準(zhǔn)確提示79%的病例存在突變。在突變細(xì)胞成分≥10%的涂片中,分子檢測能準(zhǔn)確檢出幾種不同的突變,包括BRAF、NRAS、KRAS和PIK3CA。在至少含有200~300個細(xì)胞的涂片中,該測試還能準(zhǔn)確地檢出樣品中突變率僅5%的所有遺傳改變。即便BRAF等位基因突變率僅1%也能被檢出。

    研究者表示,根據(jù)這些結(jié)果,醫(yī)生可以要求對能用的細(xì)胞學(xué)涂片進(jìn)行ThyroSeq檢測,或許更多的甲狀腺結(jié)節(jié)患者將避免不必要的手術(shù)。但因在分析過程中涂片會被破壞,所以建議在實驗室中掃描和保存涂片的數(shù)字圖像。

    232期《全球腫瘤快訊》-59.jpg

    (編譯 王俊杰)