挪威卑爾根大學(xué)Berg等報(bào)告的一項(xiàng)研究證明，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)模型將蛋白質(zhì)標(biāo)志物添加到子宮內(nèi)膜樣子宮內(nèi)膜癌(EEC)的臨床信息中，具有顯著改善術(shù)前淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(LNM)患者的確診潛力。(Br J Cancer. 2020年2月10日在線版 doi：10.1038/s41416-020-0745-6.)

在EEC中，當(dāng)前的臨床算法無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)伴隨LNM的患者，這就導(dǎo)致了治療不足和過度治療。該研究旨在開發(fā)將蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)與臨床信息相結(jié)合的模型，以識(shí)別需要更積極手術(shù)(包括淋巴結(jié)清掃術(shù))的患者。

使用反相蛋白陣列為399例患者生成了蛋白表達(dá)譜。使用訓(xùn)練集構(gòu)建了三個(gè)廣義線性模型，包括蛋白質(zhì)和臨床信息(模型1)、還包括磁共振成像信息(模型2)和僅有蛋白質(zhì)信息(模型3)，并在獨(dú)立的驗(yàn)證集中進(jìn)行了測(cè)試。利用來自腫瘤的基因表達(dá)數(shù)據(jù)確認(rèn)測(cè)試。

用曲線下面積0.72~0.89和細(xì)胞周期蛋白D1預(yù)測(cè)LNM;纖連蛋白和疾病等級(jí)被確定為重要的標(biāo)志物。纖連蛋白和細(xì)胞周期蛋白D1的高水平與不良的生存率有關(guān)(P=0.018)，并與腫瘤浸性標(biāo)志物有關(guān)。FN1和CCND1信使RNA的雙重上調(diào)與癌癥的侵襲和間質(zhì)表型有關(guān)。 (編譯 胡玲)