美國莫菲特癌癥中心Pérez-Morales等分析NLST試驗(yàn)中低劑量CT(LDCT)掃描結(jié)果顯示，將體積倍增時間(VDT)和精選的影像組學(xué)特征加入模型后，能預(yù)測篩出肺癌的腫瘤學(xué)行為。根據(jù)234天VDT以及緊密度和平均同時性的影像組學(xué)特征，極高?；颊邔Ρ鹊臀；颊叩?年總生存(OS)率分別為21.4%和82.4%(P<0.0001)。(2020 NACLC虛擬大會. 摘要號OA05.09)

Pérez-Morales等在首次隨訪時使用了來自NLST的LDCT掃描，涉及88例惡性腫瘤患者，以產(chǎn)生可以幫助分類風(fēng)險的影像組學(xué)特征。該研究的參與者在基線、第1年和第2年接受了3次LDCT掃描。研究者應(yīng)用決策樹分析將患者分為四個風(fēng)險組(低危，中危，高危和極高危)，他們的無進(jìn)展生存期(PFS)和OS均有差異。

決策樹能夠區(qū)分高危腫瘤和更惰性的腫瘤，各自患者的5年OS率分別為39.9%和80.8%(P<0.0001)。

相對第一次隨訪，在較晚的后線篩查隨訪中存在更具侵襲性的VDT。這些高?；颊呖赡苄枰e極的隨訪和/或輔助治療，以減輕其不良預(yù)后。因?yàn)閂DT需要進(jìn)行時間成像，所以研究者還明確了影像組學(xué)特征是否可以從最初的LDCT掃描中識別出高危腫瘤，并發(fā)現(xiàn)了兩個腫瘤周圍特征(灰度區(qū)域大小矩陣GLSZM和平均3D行程的不一致性)都可以預(yù)測VDT。

杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)中心Tong指出，使用VDT是NELSON研究的標(biāo)志，其研究方案將VDT<400天定義為陽性。根據(jù)該研究結(jié)果及近期的其他相關(guān)研究，人們可以想象一個可能的未來場景：僅基于影像組學(xué)研究，即VDT、影像組學(xué)甚至影像基因組學(xué)就可以為肺癌篩查提供個性化的一站式服務(wù)，結(jié)果不限于檢出結(jié)節(jié)的病因?qū)W，還涉及針對惡性腫瘤的預(yù)后甚至潛在的靶標(biāo)。

(編譯 李蘭清)