美國(guó)約翰斯·霍普金斯醫(yī)學(xué)院等Raad報(bào)告的一項(xiàng)配對(duì)隊(duì)列分析顯示，肌肉骨骼癌相關(guān)的病理性骨折時(shí)，與其他患者相比，非洲裔美國(guó)患者的手術(shù)固定延遲明顯更長(zhǎng)，且手術(shù)并發(fā)癥更多。新工具評(píng)估病理性骨折手術(shù)修復(fù)30天后死亡風(fēng)險(xiǎn)更有優(yōu)勢(shì)。(2020 MSTS虛擬會(huì)議. e-Poster 59)

該分析自國(guó)家外科手術(shù)質(zhì)量改善計(jì)劃數(shù)據(jù)庫(kù)中入組2012~2018年828例病理性骨折手術(shù)固定的患者，其中包括94例非洲裔患者(對(duì)比其他患者僅年齡不同：64.6歲 vs. 67.0歲)。傾向得分產(chǎn)生了兩個(gè)隊(duì)列，每個(gè)隊(duì)列94例患者(1例非洲裔，余者為其他族裔)，其年齡、性別、BMI、貧血、終末期腎病、獨(dú)立生活、充血性心力衰竭和肺部疾病相匹配。

肌肉骨骼癌相關(guān)的病理性骨折時(shí)，與其他患者相比，非州裔美國(guó)患者的手術(shù)固定延遲明顯更長(zhǎng)(2.78天 vs. 1.70天，P=0.005)，且手術(shù)并發(fā)癥更多(44.7% vs. 29.8%，P=0.035)。在多變量分析中，盡管沒有顯著差異，但等待時(shí)間(OR=1.57，95%CI 1.15~2.17，P=0.005)和不良事件(OR=1.86，95%CI 1.01~3.42，P=0.047)間的差異仍存在，而在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)或臨床特征方面則無(wú)差異。

AI預(yù)測(cè)肢端轉(zhuǎn)移的死亡率

美國(guó)愛荷華州立大學(xué)Skalitzky等根據(jù)一項(xiàng)回顧性外部驗(yàn)證研究的結(jié)果，由人工智能(AI)開發(fā)的臨床算法證明了預(yù)測(cè)四肢轉(zhuǎn)移死亡率的準(zhǔn)確性和一致性(摘要號(hào)e-Poster 60)。

該研究納入264例因各種類型原發(fā)性腫瘤而長(zhǎng)骨轉(zhuǎn)移的患者，這些原發(fā)性腫瘤包括腎細(xì)胞癌(18%)、肺癌(16%)和骨髓瘤(14%)?；颊叩?0天死亡率為19%，1年死亡率為42%。匯總統(tǒng)計(jì)學(xué)和臨床特征后，該算法在90天死亡率預(yù)測(cè)性能方面的AUC為0.83(95%CI 0.76~0.88)，在1年死亡率方面為0.84(95%CI 0.79~0.88)。在原發(fā)腫瘤組織學(xué)、既往全身治療和1年生存率方面，驗(yàn)證隊(duì)列與荷蘭開發(fā)隊(duì)列間存在很大差異。盡管驗(yàn)證集包含的惡性腫瘤情況與開發(fā)集不同，但該算法仍顯示出良好的相關(guān)性，包括AUC、校準(zhǔn)、Brier得分和決策曲線分析。

病理性骨折修復(fù)后的死亡預(yù)測(cè)

Raad等的一項(xiàng)驗(yàn)證研究(摘要號(hào)e-Poster 58)結(jié)果表明，在評(píng)估病理性骨折手術(shù)修復(fù)30天后死亡風(fēng)險(xiǎn)方面，一種7-數(shù)據(jù)點(diǎn)算法優(yōu)于目前的幾種工具。

病理骨折死亡率指數(shù)(PFMI)用于評(píng)估2012~2018年接受固定手術(shù)的1219例患者。研究包括177例術(shù)后30天以上未生存的患者。構(gòu)成該算法基礎(chǔ)的7個(gè)變量是術(shù)前低白蛋白血癥(<3.5>12 000(1分)，以及術(shù)前貧血(1分)。0~2分者的30天死亡概率為4%，≥5分者為37%。PFMI預(yù)測(cè)30天死亡率的AUC為0.75，高于美國(guó)麻醉醫(yī)師學(xué)會(huì)軀體分類指數(shù)(AUC 0.60)或改良的五項(xiàng)體弱指數(shù)(AUC 0.58) (編譯 馬小妍)