瑞典隆德大學Skarping等報告，預測模型和列線圖可以輔助系統(tǒng)治療的決策，而不會使患者暴露于腋窩淋巴結清掃（CALND）所致的手臂腫脹發(fā)病率的風險。但仍需外部驗證。（JAMA Surg. 2024年9月25日在線版）

對于臨床淋巴結陰性（cN₀期）乳腺癌和1或2個前哨淋巴結（SLN）宏轉(zhuǎn)移的患者，不進行CALND是標準治療。高淋巴結負擔（≥4個腋窩淋巴結轉(zhuǎn)移）是Luminal型乳腺癌強化治療的指征；因此，不使用CALND可能會導致治療不足。

該研究的目的是建立不接受CALND的Luminal型ERBB2陰性乳腺癌（包括所有組織學類型和小葉乳腺癌）高淋巴結負荷的預測模型。

該項前瞻性乳腺癌前哨淋巴結活檢-宏轉(zhuǎn)移后省去腋下清掃試驗（SENOMAC）于2015年1月至2021年12月在歐洲5個國家的cN₀T₁~T₃期乳腺癌和1或2個SLN宏轉(zhuǎn)移的成年患者中，將患者按照1∶1的比例隨機分配接受CALND或不接受CALND。隊列隨機分為訓練組（80%）和測試組（20%），高淋巴結負擔比例相等。研究者通過多變量logistic回歸建立了Luminal型ERBB2陰性隊列和小葉乳腺癌亞組的預測模型，構建列線圖。目前的診斷/預后研究給出了預先指定的SENOMAC試驗的二次分析結果。本研究僅選取CALND組的Luminal型ERBB2陰性腫瘤患者。本文的數(shù)據(jù)分析時間為2023年6月至2024年4月。

高淋巴結負擔為預測因子。高淋巴結負擔被定義為≥4個腋窩淋巴結轉(zhuǎn)移。對Luminal預測模型進行了評價和校準。

結果在1010例患者中（中位年齡為61歲；女性1006例，男性4例），高淋巴結負擔138例（13.7%），小葉性乳腺癌212例（21.0%）。訓練集中的模型（804例）包括SLN宏轉(zhuǎn)移數(shù)、SLN微轉(zhuǎn)移的存在、SLN比例、SLN囊外侵襲的存在和腫瘤大?。ú话ㄐ∪~亞組）。

經(jīng)測試集（201例）驗證，受試者工作特征曲線下面積（AUC）為0.74（95%CI 0.62~0.85），校準結果令人滿意。敏感度閾值≥80%時，除5例低危患者外，其余患者均被正確分類，對應的陰性預測值為94%。小葉亞組預測模型的AUC為0.74（95%CI 0.66~0.83）。

（編譯 劉麗萍）