機器學(xué)習(xí)算法可預(yù)測HSCT后100天的死亡率
以色列Chaim Sheba 醫(yī)學(xué)中心血液學(xué)和骨髓移植部Roni Shouval等報告,交替決策樹模型為急性白血病(AL)患者異基因造血干細胞移植術(shù)(HSCT)前的風(fēng)險評估提供了強大的工具,并可提供在線服務(wù)。該連續(xù)型概率評分系統(tǒng)既可用于預(yù)測100天的總死亡率(OM),也可預(yù)測2年的總死亡率。(J Clin Oncol. 2015年8月3日在線版)
HSCT可能治愈AL,但患者需要承擔(dān)相當大的風(fēng)險。機器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘方法的一部分,可用于預(yù)測移植相關(guān)死亡風(fēng)險。該項回顧性隊列研究自歐洲急性白血病造血干細胞移植工作組入組28 236例接受了HSCT的成人AL患者,主要研究目的是預(yù)測HSCT后100天的總死亡率(OM),次要研究目的是預(yù)測非復(fù)發(fā)死亡率、無白血病生存率和2年總體生存率。研究者對供者、受者和程序特性進行了分析,同時利用交替決策樹機器學(xué)習(xí)算法來開發(fā)數(shù)據(jù)集的模型(含70%的數(shù)據(jù)),并驗證剩余的數(shù)據(jù)。
結(jié)果顯示,100天OM為13.9%(3936例)。在所選的20個變量中,有10個變量最終進入模型以預(yù)測OM,同時發(fā)現(xiàn)其間存在的幾種交互作用。經(jīng)logistic變換,100天OM的原始數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換成個體概率(3%~68%)。該模型的主要指標區(qū)分度優(yōu)于歐洲急性白血病造血干細胞移植工作組的得分(曲線下面積:0.701 vs 0.646,P<0.001)。
(編譯 程梅 審校 邱林)
