比利時的一項研究顯示，質(zhì)子核磁共振（H-NMR）檢測血漿代謝表型，可鑒別出特異的代謝標志物，并能用于早期肺癌和晚期肺癌的準確診斷。（J Thorac Oncol. 2016年2月13日在線版）

美國國家肺癌篩查試驗報道顯示，每年3次低劑量CT篩查（LDCT）相比普通X線能減低肺癌死亡率20%，高危人群死亡率能降低7%。但是LDCT的特異性較低，導(dǎo)致了較高的假陽性率。肺癌標志物可能會替代或補充現(xiàn)有的篩查標準來降低假陽性率。過去十年間，研究者們致力于肺癌新型代謝標志物的開發(fā)研究，已有研究顯示癌癥細胞和非癌癥細胞的代謝不同，這些不同特征對肺癌的監(jiān)測和篩查有價值。

研究者自魯汶大學(xué)附屬醫(yī)院呼吸內(nèi)科和Limburg PET中心入組357例肺癌患者（試驗組），自ZiekenhuisOost-Limburg入組347例非癌對照（驗證組）。試驗組患者接受代謝變化檢測，驗證組患者數(shù)據(jù)用于驗證模型和方法。每例患者禁食后采集靜脈血，并用H-NMR分析肺癌組和非肺癌組間的代謝差異。

結(jié)果顯示，與非肺癌組織相比，在肺癌組檢測出來了幾種高表達的代謝物，包括葡萄糖、N-乙酰糖蛋白、β羥丁酸、亮氨酸、賴氨酸、酪氨酸、蘇氨酸、谷氨酰胺、纈氨酸和天門冬氨酸；表達下降的代謝物包括丙氨酸、乳酸、鞘磷脂、卵磷脂、檸檬酸鹽和其他磷脂。根據(jù)觀測到的代謝差異，當(dāng)操作者曲線下面積（AUC）為0.88時，模型可正確地鑒別出試驗組78%的肺癌患者，鑒別出驗證組92%的無癌人群，其敏感性為71%，特異性為81%；但是該模型不能區(qū)分組織學(xué)亞型和腫瘤分期。

研究者表示：“H-NMR檢測的血漿代謝表型是區(qū)分肺癌人群和非肺癌人群的補充工具。代謝改變可以在早期即被探測到。不過，該研究的目的不是用代謝情況來進行肺癌篩查，而是利用這種補充性質(zhì)的風(fēng)險模型來更好地選擇適宜LDCT篩查的患者”。

     （編譯 張明輝 審校 王艷）