西班牙巴塞羅那自治大學(xué)的Martinez-Garcia等發(fā)現(xiàn)了兩種診斷子宮內(nèi)膜癌且可對最常見的組織學(xué)亞型進行分類的生物標志物，分別為MMP9聯(lián)合KPYM，聯(lián)合CTNB1、XPO2和CAPG。這將有望改善子宮內(nèi)膜癌的診治。(Clin Cancer Res. 2017; 23; 1-10)

子宮內(nèi)膜癌的診斷依賴于子宮內(nèi)膜抽吸活檢中觀察到腫瘤細胞，但子宮抽吸活檢法可導(dǎo)致高達22%的漏診率和高達50%的組織學(xué)錯誤分型和分級。為了克服這些局限，研究者在活檢液體組織碎片中篩選生物標志物，該研究通過LC-PRM法對116例患者的52個蛋白水平進行了檢測;利用logistic回歸模型評估蛋白表達譜區(qū)分子宮內(nèi)膜癌和非子宮內(nèi)膜癌，以及子宮內(nèi)膜癌組織學(xué)亞型的效能。

與對照組患者(47例)相比，子宮內(nèi)膜癌患者(69例)的28種蛋白表達水平較高。對于子宮內(nèi)膜癌患者， MMP9和KPYM聯(lián)合表達譜的敏感性為94%，特異性為87%。該表達譜模型是常規(guī)診斷方法的有效補充，診斷準確性達到了100%。與漿液性子宮內(nèi)膜癌(20例)相比，子宮內(nèi)膜樣癌(49例)中的9種蛋白表達水平顯著較高。在區(qū)分這些亞型方面，CTNB1、XPO2和CAPG聯(lián)合表達譜可達到95%的敏感性和96%的特異性。

(編譯 王志霞)