在2018年消化疾病周(DDW)大會(huì)上，加州大學(xué)歐文分校Karnes及其團(tuán)隊(duì)報(bào)告，人工智能(AI)模型可能是一種非常準(zhǔn)確地、實(shí)時(shí)地測(cè)量腺瘤檢出率的方法，當(dāng)胃腸科醫(yī)生在結(jié)腸鏡檢查中使用該技術(shù)時(shí)，可能會(huì)促使更仔細(xì)的檢查和檢測(cè)其他息肉。

人工智能在內(nèi)鏡檢查中已有一定的臨床應(yīng)用，主要包括檢查腸道準(zhǔn)備是否充分等，而本研究的發(fā)表進(jìn)一步證實(shí)人工智能模型，未來(lái)在結(jié)腸鏡檢測(cè)的輔助診斷中具有很大的應(yīng)用潛能。

研究者通過(guò)4100張有息肉和4500正常結(jié)腸的圖像創(chuàng)建了一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能模型，該模型的息肉識(shí)別準(zhǔn)確性為96%。同期，在該研究中，4位結(jié)腸鏡專家通過(guò)觀看結(jié)腸鏡視頻來(lái)識(shí)別所有息肉，進(jìn)而比較人工智能模型和專家讀片兩種情況下，所識(shí)別出來(lái)的息肉數(shù)和非息肉數(shù)。

結(jié)果令人驚喜的是，在整個(gè)視頻中，內(nèi)鏡專家組識(shí)別出了36個(gè)息肉，人工智能模型識(shí)別出了45個(gè)息肉。人工智能模型沒(méi)有遺漏掉任何一個(gè)息肉。在另外檢測(cè)到的9個(gè)息肉中有3個(gè)是息肉的可能性較大，6個(gè)較低。人工智能模型的假陽(yáng)性率僅為7%，陰性預(yù)測(cè)值為99.5%，這意味著使用這種技術(shù)的腸胃科醫(yī)師可能不必等待病理結(jié)果。

(編譯 方紫凌 審校 項(xiàng)曉軍 熊建萍)