美國(guó)國(guó)家癌癥研究所(NCI)、美國(guó)癌癥學(xué)會(huì)Katki等報(bào)告首個(gè)比較既往吸煙者不同肺癌風(fēng)險(xiǎn)模型的研究表明，為提高預(yù)測(cè)能力，需要對(duì)模型進(jìn)行細(xì)化。因?yàn)樵诿绹?guó)應(yīng)用的9個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型無(wú)法在既往吸煙篩查人群選擇方面達(dá)成一致性建議。(Ann Inter Med. 2018年5月14日在線版)

研究詳情

研究者們自美國(guó)健康問(wèn)卷中入組數(shù)據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注了2010~2012年所應(yīng)用的預(yù)測(cè)模型，以評(píng)估納入篩查的人群數(shù)量。

固定特異性后，Bach模型、PLCO-M2012模型、LCRAT模型及LCDRAT模型具有更高的敏感性，反之亦然;固定風(fēng)險(xiǎn)閾值后，識(shí)別能力相似，預(yù)期的觀測(cè)比值為0.92~1.12，AUC曲線下面積為0.75~0.79。其識(shí)別能力明顯高于Spitz和LLP模型。

結(jié)果顯示，如果將5年發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)閾值設(shè)定為2.0%，則不同模型顯示需要篩選的既往吸煙人群范圍為760~2600萬(wàn)。其中Bach模型、PLCO-M2012模型、LCRAT模型及LCDRAT模型更準(zhǔn)確，它們的篩選人群區(qū)間范圍更小(760~1090萬(wàn))，所選既往吸煙者的一致性更高(73%)。這些模型或被用于肺癌發(fā)病或死亡高風(fēng)險(xiǎn)吸煙人群的篩選，且可能指導(dǎo)未來(lái)的指南制訂。

研究評(píng)述

盡管既往研究證實(shí)PLCO-M2012模型及Bach模型更優(yōu)，但研究者們?nèi)詮?qiáng)調(diào)需要進(jìn)一步細(xì)化模型以提高在特定人群篩選中的作用。例如：Bach模型沒(méi)有考慮到人種、肺癌家族史、慢阻肺病史，PLCO-M2012模型低估了西班牙裔肺癌患病風(fēng)險(xiǎn)，LCRAT模型和LCDRAT模型則低估了亞裔/其他人群的肺癌風(fēng)險(xiǎn)。

2018年NCCN肺癌篩查指南建議應(yīng)用個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)既往吸煙人群進(jìn)行肺癌篩查。當(dāng)前也逐漸形成這種共識(shí)，應(yīng)用個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)模型能提高CT篩查的有效性和效率。

加拿大Brock大學(xué)Tammem?gi指出，肺癌篩查進(jìn)展迅速，但同時(shí)也存在一些問(wèn)題。首先需要說(shuō)服政策制定者接受前瞻性國(guó)際肺癌篩查試驗(yàn)的結(jié)果，從而批準(zhǔn)使用可明確篩查人群的模型。麻省總醫(yī)院Sequist認(rèn)為，肺癌篩查非常重要，有挽救吸煙者生命的可能。然而在美國(guó)，因?yàn)楹芏鄰?fù)雜的因素如醫(yī)療花費(fèi)、缺乏基礎(chǔ)設(shè)備、復(fù)雜的醫(yī)療體系等，肺癌篩查在臨床中的開展并不理想。當(dāng)前的研究對(duì)于重點(diǎn)篩查對(duì)象的確定非常重要，但還不能改變現(xiàn)有的臨床建議?，F(xiàn)有指南基于前瞻性臨床試驗(yàn)結(jié)果，要求篩查具有至少30包年吸煙史的55歲以上人群。

(編譯 洪璇 審校 陳公琰)