INTEGRAL肺癌早診協(xié)作組報告，循環(huán)蛋白標志物表達情況或可用于肺癌風險評估，用于篩選需要CT篩查的高危人群。(JAMA Oncol. 2018年7月12日在線版 doi:10.1001/jamaoncol.2018.2078)

為了明確相對傳統(tǒng)的風險預測模型和當前的美國篩選標準，基于一組循環(huán)蛋白表達的肺癌風險預測模型是否更優(yōu)，研究納入108例取血樣后1年內(nèi)診斷肺癌的曾吸煙者，及CARET隊列納入216名吸煙狀態(tài)匹配的對照者。應用上述診前樣本開發(fā)了一種基于CA125、CEA、CYFRA 21-1和Pro-SFTPB這四種蛋白的生物標志物風險評估模型。該評分經(jīng)絕對風險評估法盲法驗證，其驗證隊列包括63例1年內(nèi)確診為肺癌的曾吸煙者隊列和兩項歐洲人群研究(EPIC和NSHDS)中的90名匹配對照者隊列。

結果顯示，在驗證性研究中，綜合了吸煙情況和生物標志物評分的綜合風險預測模型的AUC為0.83，而僅基于吸煙情況的AUC為0.73(P=0.003)。USPSTF篩查標準的總特異性為83%時，綜合分析預測模型對比吸煙模型的靈敏度分別為63%和43%。USPSTF篩查標準評估的循環(huán)蛋白標志物風險評估模型的總體特異性為83%，敏感性為63%，吸煙狀態(tài)預測的特異性為86%，敏感性為43%，綜合二者的風險模型的特異性達95%。 

 (編譯 袁原)