德國海德堡大學(xué)附屬醫(yī)院Kickingereder等報告，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)能高通量地、客觀自動地評估神經(jīng)腫瘤的腫瘤緩解情況，ANN或可用于放療，指導(dǎo)決策。(Lancet Oncol. 2019年4月2日在線版)

為了克服手動評估腫瘤負(fù)荷的固有局限性，該項回顧性研究自海德堡大學(xué)附屬醫(yī)院入組單中心的數(shù)據(jù)，開發(fā)基于ANN的模式，以實現(xiàn)MRI的全自動定量分析，同時對比神經(jīng)腫瘤學(xué)療效評估(RANO)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評估。

結(jié)果顯示，ANN訓(xùn)練集收集了455例腦腫瘤患者的MRI數(shù)據(jù)(每例一次MRI掃描，海德堡訓(xùn)練集)。為了獨立驗證ANN，研究收集了40例(239次MRI掃描)數(shù)據(jù)作為獨立縱向隊列(海德堡測試數(shù)據(jù)集)，又自EORTC-26101試驗34個機構(gòu)收集了532例(2034次MRI掃描)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)(EORTC-26101測試數(shù)據(jù)集)。

在兩個縱向測試數(shù)據(jù)集中，ANN的對比增強腫瘤和MRI非增強體積均可獲得準(zhǔn)確的檢測和良好的區(qū)分。采用定量的ANN標(biāo)準(zhǔn)，至進(jìn)展時間對比RANO在預(yù)測EORTC-26101測試數(shù)據(jù)集的總生存率方面是一個明顯更好的替代終點(ANN：HR=2.59，95%CI 1.86~3.60;中央RANO：HR=2.07，95%CI 1.46~2.92，P<0.0001);且當(dāng)比較可靠價值(體積定量)時，ANN標(biāo)準(zhǔn)較RANO標(biāo)準(zhǔn)可多出36%的邊界值(P<0.0001)。海德堡模擬數(shù)據(jù)集包括466例(595次MRI掃描)腦腫瘤患者，在模擬臨床環(huán)境中自動化按需提供MRI掃描和腫瘤應(yīng)答定量評估時每次掃描平均需要10分鐘的計算時間。

 (編譯 胡偉寧)