奧地利維也納醫(yī)科大學(xué)Dick等報告，雖然計算機輔助黑色素瘤診斷的準(zhǔn)確性與專家的結(jié)果相當(dāng)，但這些系統(tǒng)的實用性尚不明確，其結(jié)果受限于過度擬合和偏倚風(fēng)險。(JAMA Dermatol. 2019年6月19日在線版 doi:10.1001/jamadermatol.2019.1375)

為了比較計算機輔助診斷與人工診斷黑色素瘤的準(zhǔn)確性，該項批判性回顧性研究自MEDLINE、arXiv和PubMed Central數(shù)據(jù)庫中納入了2002年1月1日至2018年12月31日發(fā)表的符合條件的研究。入組研究包括需要自動報告黑色素瘤診斷的準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)。主要觀察指標(biāo)為根據(jù)ROC曲線評估的敏感性和特異性。

結(jié)果顯示，初步檢索出了1694項可能符合條件的研究，納入了132項，其中70項有足夠的信息用于定量分析。大多數(shù)研究來自計算機科學(xué)領(lǐng)域。前瞻性臨床研究很少見。結(jié)合自動化系統(tǒng)診斷黑色素瘤的敏感性為74%(95%CI 66%~80%)，特異性為84%(95%CI 79%~88%)。獨立驗證集內(nèi)的敏感性低于不使用獨立驗證集的數(shù)據(jù)(51% vs. 82%，P<0.001)，但特異性相似(83% vs. 85%，P=0.67)。與皮膚科醫(yī)生的診斷相比，計算機輔助診斷的敏感性相似，特異性降低了10%，但差異無統(tǒng)計學(xué)意義。納入研究存在異質(zhì)性，除了70項定量分析中的4項外，其他所有研究都有偏倚風(fēng)險。

 (編譯 石繼紅)