美國賓州大學(xué)Perelman醫(yī)學(xué)院Conant等報告，人工智能(AI)可以提高先進成像技術(shù)篩查乳腺癌的效率和準確性。(Radiology: Artificial Intelligence. 2019年7月31日在線版 doi: 10.1148/ryai.2019180096)

數(shù)字乳腺斷層攝影是一種先進的癌癥檢測方法;與單獨采用數(shù)字乳腺攝影進行的篩查相比，該法可以提高癌癥檢出率并降低假陽性召回重檢率，但該方法閱片相對耗時。

在這項研究中，研究人員開發(fā)了一種人工智能化的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以挖掘大量數(shù)據(jù)，能發(fā)現(xiàn)超出人類認知的細微的疾病模式。經(jīng)開發(fā)和訓(xùn)練該AI系統(tǒng)后，研究人員通過24名影像科醫(yī)生(包括13名乳房亞?？频尼t(yī)生)測試了其表現(xiàn)，每位閱片者在聯(lián)合和不聯(lián)合AI輔助的情況下閱片260例受試者的數(shù)字乳腺斷層攝影圖像，其中包括65例癌癥病例。

結(jié)果顯示，使用AI可提高準確性并縮短閱片時間。具體而言，不聯(lián)合AI時的敏感性為77%，聯(lián)合AI后升至85%，特異性從62.7%升至69.6%，非癌召回率從38%降至30.9%，平均閱片時間從64秒降至30.4秒，AUC評估的影像科醫(yī)生表現(xiàn)從0.795升至0.852。

(編譯 黃淑敏)