刷取活檢提高了Barrett食管的檢出率
一項的新的研究顯示,計算機(jī)輔助下的食管刷取活檢的輔助應(yīng)用很大程度上提高了Barrett食管的檢出。(DDW 2014 摘要號371)
來自紐約市紐約大學(xué)朗格尼醫(yī)學(xué)中心的Seth Gross教授說,在一項回顧性分析中顯示,運(yùn)用三維分析的廣域的經(jīng)上皮取樣活檢術(shù)(WATS3D)可以將Barrett食管的檢出率提高到 68.4%。這項技術(shù)構(gòu)建了全層上皮細(xì)胞獨(dú)特的組織標(biāo)本成像,然后運(yùn)用計算機(jī)輔助三維分析技術(shù)精確地找到潛在的異常細(xì)胞。Gross教授說:"檢測率的提高很可能是因為組織取樣是來源于那些可疑性更高的Barrett食管上皮細(xì)胞。而且,對那些檢出率更高的組織進(jìn)行更為細(xì)致的檢查,能夠減少局灶性上皮化生或異型增生的漏診。"Gross教授和他的同事開展了相關(guān)的研究,此研究目的是為估計多個社區(qū)領(lǐng)域WATS3D技術(shù)在針對胃腸疾病應(yīng)用中的獲益情況。隨后,格羅斯教授在一次全體會議期間展示了相關(guān)結(jié)果。
現(xiàn)有的金標(biāo)準(zhǔn)很多方面有待完善。
Gross教授說:“修改后的西雅圖共識是Barrett食管的診斷的金標(biāo)準(zhǔn),其要求對整個可疑為Barrett食管節(jié)段進(jìn)行每隔2cm以上的四個象限的鉗取活檢。在現(xiàn)實的社區(qū)環(huán)境中,很難按照西雅圖共識實施采樣,即使遵照西雅圖共識的要求,94%至 96%的粘膜不能進(jìn)行采樣?!?/p>
他提到, WATS3D技術(shù)的發(fā)展是為了克服4 象限活檢共識的取樣限制。這項技術(shù)獲取的標(biāo)本是完整組織碎片、細(xì)胞簇和單個細(xì)胞群的分散的混合體?!按藦?fù)雜組織樣本的檢查借助多焦平面、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、 計算機(jī)輔助單層面掃描。這些異常細(xì)胞通過視頻顯示器呈現(xiàn)給病理學(xué)專家?!彼忉屨f。
研究細(xì)節(jié)
研究人員回顧性地審閱了從28個社區(qū)胃腸病學(xué)家那里獲得的前瞻性收集的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是那些有胃食管反流病、可疑Barrett食管或已被上消化道內(nèi)窺鏡證實的Barrett食管病人。WATS3D 是使用標(biāo)準(zhǔn)兩刷活檢 (EndoCDx,CDx Diagnostics)。在同一次內(nèi)鏡檢查期間完成刷取活檢后,再獲得額外的鉗取活檢。刷取和鉗取活檢的樣本要經(jīng)過中心實驗室內(nèi)受過培訓(xùn)的、在胃腸疾病診斷有經(jīng)驗的病理專家的評價。大多數(shù)患者行內(nèi)鏡檢查是為了評估胃食管反流疾病。80%的情況下,可疑為Barrett食管的長度小于 3 cm.患者的平均年齡是 55 歲。
總共對 2498年套標(biāo)本進(jìn)行了分析。
通過鉗取活檢查確診了377 例Barrett食管,輔助的WATS3D技術(shù)確診了除此之外的258例患者。(檢出患者占總數(shù)的比例為15%vs 25%)。WATS3D技術(shù)對診斷性樣本的檢出增加了 68.4%。在Barrett食管確診的患者中,鉗取活檢確診出17例異型增生患者,輔助的WATS3D技術(shù)確診了除此之外的10例異型增生和1例鉗取活檢漏診的食管癌。WATS3D技術(shù)將的異型增生、瘤樣病變的檢出提高了 64.7%。Gross教授說:"這個以社區(qū)為基礎(chǔ)的多中心試驗表明了 WATS3D技術(shù)在日常內(nèi)鏡使用中的可行性"。它還顯示 WATS3D技術(shù)在社區(qū)的胃腸疾病診斷中的廣泛應(yīng)用,能夠確診那些鉗取活檢漏診的異性增生患者,這使得這些病人能夠得到更好的診治。
"社區(qū)胃腸學(xué)專家借助這項相對簡單的技術(shù)可以提高診斷Barrett食管的能力,更重要的是,可以用來診斷Barrett食管的異性增生。" 大會主席,來自舊金山加利福尼亞大學(xué)的醫(yī)學(xué)教授Kenneth McQuaid提到。
"我認(rèn)為WATS3D技術(shù)在診斷Barrett食管上的應(yīng)用是非常令人興奮的,并且我對此項技術(shù)的成本很感興趣。目前為止,對Barrett食管診斷的研究焦點(diǎn)在于應(yīng)用影像技術(shù),例如窄帶成像,靶向隨機(jī)活檢。WATS3D技術(shù)能否可以取代這些將會是一個有趣的問題?!? Kenneth McQuaid教授指出。
(編譯 莊孟 審校 蘇向前)
