英國劍橋大學(xué)Oktay等報(bào)告，新的自動(dòng)勾畫模型的臨床準(zhǔn)確性可達(dá)到專家勾畫的靶區(qū)差異水平，同時(shí)縮短了手動(dòng)勾畫的時(shí)間，這為放療計(jì)劃的變革創(chuàng)造了重大機(jī)遇。[JAMA Netw Open. 2020; 3(11): e2027426. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.27426]

個(gè)性化放療計(jì)劃取決于高質(zhì)量地勾畫靶腫瘤和危及器官(OAR)，但該過程加劇了腫瘤醫(yī)生的時(shí)間負(fù)擔(dān)，且專家和機(jī)構(gòu)間的靶區(qū)差異不同。為了探討臨床上可接受的自動(dòng)勾畫解決方案，該勾畫解決方案可以被集成入現(xiàn)有工作流程中并被用在不同的放療領(lǐng)域，該項(xiàng)質(zhì)量改善研究使用了一個(gè)多中心影像數(shù)據(jù)集，包括來自8個(gè)不同臨床中心的519例骨盆和242例頭頸部的CT圖像(前列腺癌或頭頸癌患者)。閱片專家和放射腫瘤學(xué)家手動(dòng)注釋了15種不同的OAR。在數(shù)據(jù)集的子集上對模型進(jìn)行了訓(xùn)練，以自動(dòng)勾畫OAR，并在內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集上進(jìn)行評估。主要終點(diǎn)為自動(dòng)勾畫解決方案在外部數(shù)據(jù)集的評估。

結(jié)果顯示，519例骨盆CT圖像者均為男性，其中390例(75%)為62~75歲;242例頭頸部CT圖像者中184例(76%)為男性，其中194例(80%)為50~73歲。在15種結(jié)構(gòu)中，該模型可識別出13種靶區(qū)差異，例如左股骨(κ=0.982)和腦干(κ=0.806)的靶區(qū)差異達(dá)到了臨床準(zhǔn)確度水平;且在在內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集中的靶區(qū)差異與專家閱片的一致性較好，例如內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集的左股骨Dice評分均值分別為98.52%和98.04%(P=0.04)。測量10次頭頸部和10次前列腺圖像，自動(dòng)勾畫的校正時(shí)間平均值分別為4.98分/幀(95%CI 4.44~5.52分/幀)和3.40分/幀(95%CI 1.60~5.20分/幀)。為了確保臨床上可接受的準(zhǔn)確性，同部位掃描勾畫時(shí)間分別為73.25分/幀(95%CI 68.68~77.82分/幀)和86.75分/幀(95%CI 75.21~92.29分/幀)，時(shí)間縮短了93%。 

(編譯 馬小妍)