美國新墨西哥大學健康科學中心V.Shane Pankratz等報告的研究顯示，良性乳腺疾病至乳腺癌(BBD-BC)風險評估模型綜合人口統(tǒng)計學及組織學特征預測BBD女性患乳腺癌風險。與BCRAT相比，可更準確地區(qū)分出良性病變活檢后女性罹患乳腺癌的風險。(J Clin Oncol.2015年1月26日在線版)

乳腺癌最佳的早期發(fā)現(xiàn)及預防取決于能否準確確定高危女性。結合良性乳腺疾病(BBD)女性活檢標本的組織學特征，研究者提出一種新的風險預測模型，并將其預測效果與乳腺癌風險評估工具(BCRAT)比較。

研究者評估了梅奧診所BBD患者的年齡特異性乳腺癌發(fā)病率及死亡率，并基于梅奧診所377例乳腺癌患者及734名對照者得到乳腺癌相對患病風險模型，兩者結合建立了良性乳腺疾病至乳腺癌(BBD-BC)風險評估模型。通過另外來自梅奧診所的378例乳腺癌患者及728名對照者進行驗證，將本模型得出的風險預測值與BCRAT比較。

BBD-BC模型預測BBD女性患乳腺癌風險是基于組織學特征及其他風險因子綜合考慮的。BBD-BC模型在建模組及驗證組中的一致性分析結果分別為0.665和0.629，均高于BCRAT的結果(分別為0.567和0.472)。BCRAT顯著低估了良性病變活檢后的患乳腺癌風險(P=0.004)，而BBD-BC模型則準確預測了觀測到的癌癥患者(P=0.247)。

(編譯 趙桐 審校 王永勝)