美國休斯頓衛(wèi)理公會醫(yī)院研究人員開發(fā)了人工智能(AI)軟件，能可靠地解讀乳房X線攝影檢查,幫助醫(yī)生快速、準(zhǔn)確地預(yù)測乳腺癌的風(fēng)險。這一計算機(jī)軟件可直觀地將患者特征轉(zhuǎn)換為診斷信息，速度是人類的30倍，準(zhǔn)確率高達(dá)99%。(Cancer. 2016年8月29日在線版)

　　研究者表示，這款軟件能在很短的時間內(nèi)整合數(shù)百萬條記錄,使我們能夠更有效地應(yīng)用患者的乳房X線攝影檢查以明確乳腺癌風(fēng)險，有望減少不必要的活檢。

　　美國疾病控制和預(yù)防中心數(shù)據(jù)顯示，在美國,每年會進(jìn)行1210萬例乳房X線攝影檢查。美國癌癥協(xié)會(ACS)數(shù)據(jù)顯示，50%的乳房X線攝影檢查產(chǎn)生假陽性結(jié)果,這導(dǎo)致每2例健康女性中有1人被告知患有癌癥。

　　目前,乳房X線攝影檢查結(jié)果為可疑(范圍為3%~95%)時，醫(yī)生會建議進(jìn)行組織活檢。據(jù)ACS估計，每年在全國范圍內(nèi)有超過160萬的乳房組織活檢,其中約20%是基于乳房X線攝影檢查的假陽性而進(jìn)行的不必要的檢查。

　　研究者使用AI軟件評估了500例乳腺癌患者的乳房X線攝影和病理報告。利用軟件掃描患者信息、收集診斷特征，并且將乳房X線攝影檢查結(jié)果與乳腺癌亞型相關(guān)聯(lián)。臨床醫(yī)生使用腫瘤蛋白質(zhì)的表型等結(jié)果,準(zhǔn)確預(yù)測每例患者的乳腺癌診斷的概率。

　　研究者希望這一AI軟件將幫助醫(yī)生更好地明確需要活檢的風(fēng)險比例,減少不必要的乳房活檢。分析發(fā)現(xiàn)，人工評估50例患者的診斷需要兩個醫(yī)生50~70小時。AI軟件在幾個小時內(nèi)可以評估500例患者的診斷,節(jié)省500多個工時。研究者認(rèn)為，在臨床實踐中沒有人工智能軟件不可能準(zhǔn)確評估這么多患者信息。

　　(編譯 楊柳春 審校 黃焰)