制訂治療建議需要多長時間？“6秒鐘”，印度班加羅爾的Manipal綜合癌癥中心的Somashekhar宣稱。（摘要號 S6-07）

Somashekhar介紹：他們的一臺大型計算機中裝載有“Watson腫瘤人工智能平臺”，而他們每位腫瘤學(xué)家都擁有一臺iPad和（或）筆記本電腦，通過“求助于Watson”按鈕可一鍵訪問Watson。Watson已被嵌入在每例患者的電子健康檔案（EHR）中，能將所有信息整合為一份EHR，并可最終給出一頁治療建議，同時附帶多達40頁的備注解釋。

在納入了638例乳腺癌病例的雙盲驗證研究中，Watson給出的建議與多學(xué)科腫瘤委員會腫瘤學(xué)家的建議高度一致。Watson的治療意見以“可以考慮”或“推薦”的形式給出，其中90%與腫瘤專家委員會的建議一致。然而，在三年前，該一致率才只有73%。一致性的程度還取決于乳腺癌的類型。Somashekhar指出：Watson的建議在非轉(zhuǎn)移性疾病中的一致率為79%，但在轉(zhuǎn)移性病例中只有46%。對于三陰性乳腺癌病例，Watson的建議與腫瘤學(xué)家建議的一致率為68%，但對于HER2陰性的病例，二者只有35%的一致率。

腫瘤專家委員會的醫(yī)生制訂治療意見的速度比Watson慢得多。最初，醫(yī)生平均要耗時20分鐘來獲取和分析數(shù)據(jù)，然后人工制訂治療意見；提高效率后，平均耗時減少到12分鐘。美國貝勒醫(yī)學(xué)院的C. Kent Osborne預(yù)測：在癌癥診所使用人工智能，不會令醫(yī)生失業(yè)。Somashekhar也強調(diào)：Watson永遠是顧問，它不能取代人類的臨床判斷和必需的醫(yī)患關(guān)系。

2013年，西雅圖瑞典癌癥中心的H. Jack West表示，Watson可以幫助人類勝任越來越復(fù)雜的腫瘤醫(yī)生工作；一臺計算機幾乎可以整合無限量的新數(shù)據(jù)，而人類大腦不能接受并整合這么多數(shù)據(jù)。但人工智能在腫瘤學(xué)中的應(yīng)用有兩個問題：首先，癌癥是一類異質(zhì)性病變；其次，臨床決策最終往往是判斷的過程。因為每個癌癥病例都是特殊的，或至少有許多的變異因素，很難被嚴格地規(guī)劃，即使采用最復(fù)雜的運算模式也不能解決該問題。此外，其他一些臨床醫(yī)生對信息技術(shù)在腫瘤學(xué)中的應(yīng)用仍持懷疑態(tài)度。因此West建議，最好有一項隨機對照試驗比較采用和不采用Watson治療意見的患者的臨床轉(zhuǎn)歸。

Watson由IBM與紀念斯隆凱特琳癌癥中心聯(lián)合開發(fā)，已經(jīng)自雜志文章、國家指南、醫(yī)院最佳實踐、臨床試驗和教科書中整合了諸多數(shù)據(jù)。Watson可以通過自然語言處理模式和機器學(xué)習(xí)模式從醫(yī)療記錄中提取和訪問結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以提供癌癥治療選擇。