芬蘭赫爾辛基大學醫(yī)院Tuomo J. Meretoja等報告的一項研究顯示，模型和線上風險計算為臨床醫(yī)生和研究者評估乳腺癌術后發(fā)生持續(xù)疼痛的風險提供了簡易的工具。(J Clin Oncol. 2017年3月13日在線版)

15%~20%的患者在乳腺癌術后一年內(nèi)會經(jīng)歷中到重度的疼痛。一些危險因子可預測術后的持續(xù)疼痛，但缺乏有效的模型和工具去甄別高風險人群及是否需要預防性干預措施。因此研究者設計了一個臨床可應用的風險預測工具，并進行驗證。

該研究利用芬蘭(860例)、丹麥(453例)和蘇格蘭(231例)三項前瞻性研究的數(shù)據(jù)，建成并驗證此預測工具的價值。通過對芬蘭研究中患者術后1年的中重度持續(xù)疼痛數(shù)據(jù)，采用回歸分析的方法建成預測模型。分別應用丹麥和蘇格蘭患者對此模型進行獨立的驗證，通過丹麥患者術后一年及蘇格蘭患者術后9個月持續(xù)疼痛數(shù)據(jù)的分析，采用受試者操作曲線下面積(ROC-AUC)對此模型的預測價值進行了評估。

中到重度疼痛在三個隊列組中的發(fā)生率分別為13.5%、13.9%和20.3%。在此模型中發(fā)現(xiàn)術前手術區(qū)域的疼痛(P<0.001)、較高的BMI指數(shù)(P=0.039)、腋窩淋巴結清掃(P=0.008)及術后第7日發(fā)生急性術后疼痛可預測術后持續(xù)性疼痛的風險。在丹麥及蘇格蘭人群中也獲得了良好的驗證，ROC-AUC分別為0.739和0.740。在20%的風險水平，此模型在丹麥和蘇格蘭人群中敏感度分別為32.8%和47.4%，特異性分別為94.4%和82.4%。

(編譯 鄭磊 審校 陳佳藝)