在第14屆國(guó)際圖像分析與識(shí)別(ICIAR)大會(huì)上，加拿大Sunnybrook研究所及滑鐵盧大學(xué)研究者稱(chēng)，應(yīng)用人工智能技術(shù)可發(fā)現(xiàn)早期惡性黑色素瘤。該人工智能技術(shù)應(yīng)用軟件可分析皮膚病變圖像，并向醫(yī)生提供黑色素瘤生物標(biāo)志物的客觀數(shù)據(jù)。(壁報(bào)217)

人工智能系統(tǒng)(被設(shè)定應(yīng)用大量皮膚圖像及與此對(duì)應(yīng)的真黑色素和血紅蛋白水平)可減少不必要的活檢量，及由此帶來(lái)的高昂醫(yī)療費(fèi)用。此系統(tǒng)向醫(yī)生提供關(guān)于病變特征的客觀信息，從而幫助他們?cè)诓扇∏秩胄詸z查前排除惡性黑色素瘤。最早明年醫(yī)生就可以應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。

該新系統(tǒng)能夠判斷病變部位的生物標(biāo)志物水平，尤其是真黑色素(使皮膚顯色的化學(xué)物質(zhì))和血紅蛋白(存在紅細(xì)胞中的蛋白質(zhì))的濃度改變和分布方式的改變，這是提示黑色素瘤的得力指標(biāo)。

滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程學(xué)教授Alexander Wong認(rèn)為，此系統(tǒng)是皮膚癌臨床診療決策過(guò)程中非常有力的工具。目前，皮膚科醫(yī)生主要依靠皮膚病變的主觀視覺(jué)檢查來(lái)決定是否需要進(jìn)行活檢以確診。醫(yī)生需要很長(zhǎng)的時(shí)間弄清患者病情，他們的目標(biāo)是縮短這一過(guò)程。

(編譯 于瑩瑩 審校 吳荻)