中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院謝小明教授等報(bào)告，一種列線圖是可靠的預(yù)測(cè)方法，可便捷地用于早期浸潤(rùn)性乳腺癌患者腋窩淋巴結(jié)狀態(tài)的術(shù)前預(yù)測(cè)。(Int J Cancer. 2017年12月11日在線版. doi: 10.1002/ijc.31208.)

接受腋窩淋巴結(jié)切除的早期浸潤(rùn)性乳腺癌患者，半數(shù)以上腋窩淋巴結(jié)陰性。為了避免過(guò)度治療，研究者致力于建立新的列線圖模型并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，用于早期浸潤(rùn)性乳腺癌患者腋窩淋巴結(jié)狀態(tài)的術(shù)前診斷。

該研究納入來(lái)自兩個(gè)獨(dú)立中心的864例早期浸潤(rùn)性乳腺癌患者，通過(guò)芯片分析可預(yù)測(cè)腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的miRNA表達(dá)譜，用定量PCR進(jìn)行驗(yàn)證。在試驗(yàn)隊(duì)列中，研究者用PCR對(duì)miRNA表達(dá)進(jìn)行了定量分析，在內(nèi)部驗(yàn)證隊(duì)列和外部獨(dú)立驗(yàn)證隊(duì)列中，分析了miRNA標(biāo)志物情況。用多變量Logistic回歸分析，確定基于miRNA標(biāo)志物和臨床變量得到的列線圖，用于預(yù)測(cè)腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的效能。

研究發(fā)現(xiàn)一個(gè)9個(gè)miRNA組成的表達(dá)譜與腋窩淋巴結(jié)狀態(tài)顯著相關(guān)。基于miRNA表達(dá)譜和臨床變量(年齡、腫瘤大小、腫瘤部位和超聲報(bào)告的ALN狀態(tài))的列線圖，預(yù)測(cè)效能顯著優(yōu)于僅考慮臨床因素的模型(一致性指數(shù)分別為0.856和0.796)，在兩個(gè)驗(yàn)證隊(duì)列中也得到較好結(jié)果(一致性指數(shù)分別為0.841和0.747)。

若該列線圖得以在前瞻性和多中心臨床試驗(yàn)中獲得驗(yàn)證，將來(lái)或有望使部分早期浸潤(rùn)性乳腺癌患者免于接受腋窩淋巴結(jié)清掃手術(shù)。

(編譯 劉銘 審校 陳振東)