賓夕法尼亞大學(xué)Johnson在會(huì)上報(bào)告的新研究顯示，一種基于氣味的試驗(yàn)檢測(cè)血液樣本散發(fā)的蒸汽能區(qū)分良性的、胰腺癌和卵巢癌細(xì)胞，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。該發(fā)現(xiàn)表明，使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來破譯血漿樣本中細(xì)胞釋放的揮發(fā)性有機(jī)化合物的混合物可以作為一種無創(chuàng)方法來篩查難以檢測(cè)的癌癥。(摘要號(hào) 5544)

研究者指出，這是一項(xiàng)早期研究，但結(jié)果非常有希望。數(shù)據(jù)顯示，我們可以在晚期和最早期階段識(shí)別這些腫瘤，這很令人興奮。如果可投入臨床應(yīng)用，這可能只是一個(gè)常規(guī)的抽血檢測(cè)。

電子嗅覺系統(tǒng)配備了納米傳感器，用以檢測(cè)所有細(xì)胞產(chǎn)生的揮發(fā)性有機(jī)化合物的成分。研究者既往的研究表明，從卵巢癌患者的組織和血漿中釋放的揮發(fā)性有機(jī)化合物與良性腫瘤患者的樣本中釋放的有機(jī)化合物不同。

93例患者包括20例卵巢癌患者、20例良性卵巢癌患者、20例年齡匹配的無癌癥對(duì)照者、13例胰腺癌患者、10例良性胰腺疾病患者和10例對(duì)照患者。蒸汽傳感器可識(shí)別出卵巢癌的揮發(fā)性有機(jī)化合物，準(zhǔn)確率為95%，識(shí)別胰腺癌的準(zhǔn)確率為90%。該工具還正確地識(shí)別了所有患者(總共8例)的早期癌癥。

這項(xiàng)技術(shù)的識(shí)別方法類似于人們自己的嗅覺工作方式，即一種獨(dú)特的化合物混合物告訴大腦它聞到了什么。該工具經(jīng)過訓(xùn)練和測(cè)試，在20分鐘內(nèi)就可識(shí)別出與癌細(xì)胞相關(guān)性更大的揮發(fā)性有機(jī)化合物，也可識(shí)別出與健康血液樣本細(xì)胞相關(guān)性更大的揮發(fā)性有機(jī)化合物。研究者認(rèn)為，這種基于揮發(fā)性有機(jī)化合物檢測(cè)卵巢癌和胰腺癌的診斷方法是可行的。

(編譯 王楠)