日前，福布斯發(fā)布了2018年腫瘤領(lǐng)域七大趨勢(shì)預(yù)測，包括未來腫瘤患者的治療選擇趨勢(shì)及未來腫瘤治療市場的發(fā)展方向。

趨勢(shì)1：更少的化療

由于較大的毒副作用，化療使用有所減少，如今不僅很多醫(yī)生不推薦或建議少使用化療，患者對(duì)化療的接受度也逐年下降。福布斯報(bào)告顯示，最常見類型早期乳腺癌患者，2013~2015年，接受化療率從34.5%下降到21.3%，從差不多1/3的Ⅰ~Ⅱ期患者接受化療，降到1/5的患者化療。人們?cè)絹碓揭庾R(shí)到過度治療的問題，以及復(fù)發(fā)預(yù)測手段如OncotypeDx和MammaPrint等應(yīng)用越來越廣泛也越來越為人們所接受。這一化療減少的趨勢(shì)是否在其他腫瘤中也會(huì)出現(xiàn)，這不確定，有可能會(huì)，因腫瘤而異。

趨勢(shì)2：新型抗腫瘤藥物應(yīng)用更廣

越來越多的醫(yī)生對(duì)有分子異常的患者處方靶向藥物，像是用于乳腺癌和前列腺癌的激素阻斷類藥物，肺癌的EGFR和ALK抑制劑，已獲批治療卵巢癌并有可能獲批用于某些乳腺癌的PARP抑制劑等。

PD-1/PD-L1免疫檢查點(diǎn)抑制劑類藥物也在多種腫瘤中嶄露頭角，其他單抗類藥物如利妥昔單抗和曲妥珠單抗都已經(jīng)成為基石類藥物，新的像是Daratumumab(用于骨髓瘤的抗CD38抗體)、T-DM1和 Inotuzumab等抗體偶聯(lián)藥物等都進(jìn)入抗腫瘤大家庭。少化療、多抗體治療，已經(jīng)成為肺癌、黑色素瘤和其他多種腫瘤治療的趨勢(shì)。

趨勢(shì)3：關(guān)注藥物治療費(fèi)用

藥物治療費(fèi)用問題什么時(shí)候都存在，治療費(fèi)用對(duì)患者和社會(huì)的壓力，會(huì)隨著藥物的增多而越來越大。有人主張，只有在腫瘤治療達(dá)到特定程度的獲益時(shí)，才給報(bào)銷。但無論醫(yī)生還是患者還是保險(xiǎn)公司都很難界定獲益或治療?？鼓[瘤藥物一般都非常昂貴，巨額治療費(fèi)用給患者帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。通過開發(fā)路線更短、產(chǎn)率更高、更簡便易行的工藝等手段，實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約，從而降低藥物價(jià)格，造福廣大腫瘤患者。

趨勢(shì)4：關(guān)注基因診斷、質(zhì)量及費(fèi)用

隨著新型靶向藥物使用越來越多，為了便于其準(zhǔn)確使用，往往需要對(duì)患者進(jìn)行基因診斷，以確定患者是否可從相應(yīng)藥物治療中獲益。CMS正在考慮醫(yī)保是否應(yīng)覆蓋晚期腫瘤患者的二代測序(NGS)費(fèi)用。FDA到目前僅批準(zhǔn)了一項(xiàng)廣泛檢測項(xiàng)目--FoundationOne CDx，該檢測單次定價(jià)高達(dá)5800美元?；驒z測結(jié)果的可靠性和可重復(fù)性也是大家爭論的焦點(diǎn)，不同公司對(duì)同一例患者的檢測結(jié)果可能是不一致的，臨床需要的是可靠的可重復(fù)的檢查結(jié)果。對(duì)分子檢測實(shí)驗(yàn)室的認(rèn)證變得越來越重要，因?yàn)榕R床上眼巴巴地等著這些檢查結(jié)果指導(dǎo)抗腫瘤藥物選擇和臨床決策。

趨勢(shì)5：不區(qū)分腫瘤部位的治療

基于分子學(xué)異常而不是腫瘤發(fā)生部位去選擇相應(yīng)藥物，成為一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。FDA已批準(zhǔn)抗腫瘤新藥Keytruda(派姆單抗)，用于有微衛(wèi)星不穩(wěn)定(MSI-H)的腫瘤，該藥成為包括肺癌、腎癌、乳腺癌、頭頸癌、黑色素瘤、膀胱癌、肝癌、胃癌、食管癌、結(jié)腸癌、腦膠質(zhì)瘤、霍奇金淋巴瘤等多種腫瘤的廣譜抗腫瘤藥物。之后會(huì)議上報(bào)告的Larotrectinib用于有TRK融合基因的多種類型腫瘤包括此前難治腫瘤的治療。

趨勢(shì)6：患者報(bào)告轉(zhuǎn)歸

在以往的抗腫瘤治療中，人們往往關(guān)注藥物延長患者生存，不怎么重視患者治療期間的生活質(zhì)量。腫瘤患者的感受非常重要，什么時(shí)候都是，但醫(yī)生之前并不怎么重視患者對(duì)疼痛、惡心、疲勞和其他癥狀的主觀感受，隨著醫(yī)生可選擇的抗腫瘤藥物越來越多，醫(yī)生們也逐漸能夠權(quán)衡許多藥物治療的風(fēng)險(xiǎn)獲益，選擇那些獲益顯著不良反應(yīng)較少的藥物。

趨勢(shì)7：人工智能和大數(shù)據(jù)

很少有醫(yī)生即便是亞專科的腫瘤內(nèi)科醫(yī)生，也很難跟得上該領(lǐng)域的發(fā)展。人工智能能給出治療建議，指導(dǎo)醫(yī)生做出推薦，生物信息學(xué)可利用大數(shù)據(jù)，基于腫瘤領(lǐng)域?qū)崟r(shí)更新的知識(shí)和獲批療法等給出個(gè)人治療推薦。腫瘤領(lǐng)域是需要人工智能輔助的，因?yàn)楹Ａ康姆肿訉W(xué)信息醫(yī)生和患者根本掌握不了，又有那么龐大的患者人群，2018年全球新發(fā)腫瘤病例1500萬。

除此之外，CAR-T療法在2017年備受關(guān)注，具有很多其他治療所不具備的優(yōu)勢(shì)。但該療法在某些個(gè)體上的致命性副作用使得福布斯對(duì)這類療法持保守態(tài)度。如何改善和界定這類療法的有效性和安全性還有很長的路要走。

(編譯 張亦非)