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乳房X線攝影 AI支持的篩查讀片與標(biāo)準雙人讀片檢出率相似

作者: 來源: 發(fā)布時間:2023-10-17

瑞典隆德大學(xué)L?ng等報告的人工智能(AI)乳房X線攝影篩查試驗(MASAI)顯示,與標(biāo)準雙人讀片相比,AI支持的乳房X線攝影篩查的癌癥檢出率相似,且篩查工作量被顯著降低,表明AI在乳房X線攝影篩查中的使用是安全的。因此,該試驗沒有停止,并將在隨訪2年后評估10萬名入選參與者的間隔期癌癥發(fā)病率這一主要終點。(Lancet Oncol. 2023; 24: 936-944.)

回顧性研究顯示,使用AI提高乳房X線篩查的準確性,減少屏幕閱讀工作量是很有希望的;然而,據(jù)我們所知,尚無隨機試驗進行驗證。該研究的目的是評估AI支持的屏幕讀片方案的臨床安全性,并與乳房X線攝影篩查后影像科醫(yī)生進行的標(biāo)準屏幕讀片結(jié)果進行比較。

在這項隨機、對照、基于人群的試驗中,瑞典的四個篩查點的年齡在40~80歲、符合乳房X線篩查條件的女性(包括1.5~2年間隔期的普通篩查,以及對有中度乳腺癌遺傳風(fēng)險或乳腺癌病史的女性進行的年度篩查)被邀請參與該研究。

那些沒有選擇退出的人被按照1∶1的比例隨機分配到AI支持的篩查讀片組(干預(yù)組)或沒有AI的標(biāo)準雙人讀片組(對照組)。AI系統(tǒng)(Transpara 1.7.0版本)提供了基于檢查的惡性腫瘤風(fēng)險評分,評分為10級,用于將篩查檢查分類為單人讀片(1~9分)或雙人讀片(10分),進行篩查讀片的影像科醫(yī)生可以獲得AI風(fēng)險評分(所有檢查)和計算機輔助檢測評分(風(fēng)險評分為8~10分)。

在此,該研究報告了預(yù)先指定的臨床安全性分析,將在8萬名婦女入組后進行,以評估早期篩查表現(xiàn)的次要結(jié)局指標(biāo)[癌癥檢出率,召回率,假陽性率,召回陽性預(yù)測值(PPV),檢測到的癌癥類型(浸潤癌或原位癌)]和篩查讀片工作量。

在改良的意向治療人群中進行分析(即,所有女性被隨機分配到一組,進行一次完整的篩查檢查,不包括因淋巴結(jié)腫大診斷為淋巴瘤而被召回的女性)。干預(yù)組可接受的最低限度的安全性是篩查參與者的癌癥檢出率超過3/1000。該試驗已結(jié)束,隨訪正在進行中,以評估試驗的主要終點,即間隔期癌癥率。

2021年4月12日至2022年7月28日,80 033名女性被隨機分配到干預(yù)組(40 003名)或?qū)φ战M(40 030名)。13名女性被排除在分析外。中位年齡為54.0歲(IQR:46.7~69.3歲)。沒有收集種族和民族數(shù)據(jù)。

在39 996名參與者中,干預(yù)組244例篩查檢出癌癥,861例被召回,總共46 345次篩查讀片。在4024名參與者中,對照組203例篩查檢出癌癥,817例被召回,總共83 231次篩查讀片。

干預(yù)組的癌癥檢出率為6.1/1000,高于最低可接受安全限度,對照組的癌癥檢出率為5.1/1000(OR=1.2,95%CI 1.0~1.5,P=0.052)。干預(yù)組的召回率為2.2%(95%CI 2.0%~2.3%),對照組為2.0%(95%CI 1.9%~2.2%)。

兩組假陽性率均為1.5%(95%CI 1.4%~1.7%)。干預(yù)組的召回PPV為28.3%(95%CI 25.3%~31.5%),對照組為24.8%(95%CI 21.9%~28.0%)。在干預(yù)組中,檢測到的244例腫瘤中有184例(75%)為浸潤癌,60例(25%)為原位癌;在對照組中,203例腫瘤中有165例(81%)為浸潤癌,38例(19%)為原位癌。使用AI后,屏幕讀片工作量減少了44.3%。

(編譯 劉歡歡)