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北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院

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柯楊教授團(tuán)隊(duì)基于健康相關(guān)大數(shù)據(jù)建立“癌癥現(xiàn)患與生存監(jiān)測(cè)”新模式

發(fā)表時(shí)間:2021-03-08

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    2021年2月25日,《柳葉刀》子刊《EClinicalMedicine》在線發(fā)表了北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院遺傳學(xué)研究室柯楊教授課題組題為“Estimating cancer survival and prevalence with the Medical-Insurance-System-based Cancer Surveillance System (MIS-CASS): An empirical study in China”的研究論文。該研究創(chuàng)新性地利用河南省滑縣的醫(yī)保系統(tǒng)與死因監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù),建立了數(shù)據(jù)清洗、對(duì)接、質(zhì)控、分析和報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)化流程,首次報(bào)告了該地區(qū)上消化道惡性腫瘤等主要瘤種的人群現(xiàn)患率(患病率、流行率)及癌癥患者生存率,為明確當(dāng)?shù)貝盒阅[瘤負(fù)擔(dān)及患者預(yù)后、建立健全癌癥防控工作提供了重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),也結(jié)束了當(dāng)?shù)責(zé)o癌癥現(xiàn)患及生存數(shù)據(jù)的歷史。該報(bào)告第一作者為該團(tuán)隊(duì)田洪瑞博士,課題組負(fù)責(zé)人柯楊教授、何忠虎研究員及英國(guó)倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)院的Isabel dos-Santos-Silva教授為共同通訊作者。

    作為全球第二大死因,癌癥對(duì)人類(lèi)健康構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)國(guó)際癌癥研究機(jī)構(gòu)(IARC)最新數(shù)據(jù),2020年我國(guó)新發(fā)癌癥病例457萬(wàn)(占全球23.7%),癌癥死亡病例300萬(wàn)(占全球30.2%)[1]。人群水平的癌癥現(xiàn)患率與癌癥患者的生存率是癌癥監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中的兩個(gè)重要維度。現(xiàn)患率衡量的是在特定時(shí)點(diǎn)全體人群中癌癥患者的現(xiàn)存情況,反映癌癥的人群總體負(fù)擔(dān)[2]。生存率反映的是癌癥患者診療后預(yù)后轉(zhuǎn)歸的平均水平,提示疾病本身致死能力的同時(shí)亦體現(xiàn)其防控與臨床診療效果[3]。常態(tài)化的現(xiàn)患與生存監(jiān)測(cè)能夠?yàn)榘┌Y防控相關(guān)政策的精準(zhǔn)制定、醫(yī)療資源的科學(xué)配置以及腫瘤防治計(jì)劃的實(shí)施效果評(píng)價(jià)提供重要依據(jù)。

    國(guó)際范圍內(nèi),癌癥的現(xiàn)患與生存監(jiān)測(cè)主要依托于人群腫瘤登記與報(bào)告系統(tǒng)開(kāi)展。我國(guó)的腫瘤登記工作以“監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)轄區(qū)內(nèi)的定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告”為主要形式,目前已覆蓋我國(guó)總?cè)丝诘?3%。然而,由于腫瘤現(xiàn)患與生存監(jiān)測(cè)高度依賴(lài)于對(duì)癌癥患者生存狀態(tài)的高標(biāo)準(zhǔn)個(gè)體化隨訪,常規(guī)開(kāi)展難度很大,因此我國(guó)癌癥現(xiàn)患及生存數(shù)據(jù)仍主要以專(zhuān)項(xiàng)科研報(bào)告形式發(fā)布[4-6],尚未形成常規(guī)工作模式。

    河南省滑縣地處我國(guó)豫北地區(qū),總?cè)丝诩s140萬(wàn),以農(nóng)業(yè)人口為主,新型農(nóng)村合作醫(yī)療(新農(nóng)合)參保比例穩(wěn)定在99%以上。目前該地區(qū)尚未被國(guó)家腫瘤登記系統(tǒng)覆蓋,惡性腫瘤的流行水平與患者生存狀況不明確。

    柯楊教授課題組利用全人群覆蓋的“新農(nóng)合報(bào)銷(xiāo)數(shù)據(jù)”先期對(duì)2014-2018年全縣域范圍內(nèi)的癌癥新發(fā)病例進(jìn)行識(shí)別,進(jìn)一步對(duì)接該縣“死因監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”并開(kāi)展大規(guī)模的個(gè)體化主動(dòng)隨訪驗(yàn)證,在評(píng)估死因監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)完整性與準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上,建立了包括“數(shù)據(jù)清洗、對(duì)接、質(zhì)控、分析和報(bào)告”的標(biāo)準(zhǔn)化流程,對(duì)該縣包括食管癌、胃癌在內(nèi)的主要惡性腫瘤及惡性腫瘤總體現(xiàn)患率及生存率數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)報(bào)告與比較性分析。

    研究結(jié)果顯示:作為當(dāng)?shù)馗甙l(fā)瘤種,2018年滑縣食管癌現(xiàn)患率高達(dá)99.8/10萬(wàn),性別差異較小(男-女性現(xiàn)患率比為1.1),而同期胃癌現(xiàn)患率為41.5/10萬(wàn),其中男性整體現(xiàn)患率為女性的2.3倍。食管癌胃癌的現(xiàn)患負(fù)擔(dān)主要集中在65-79歲人群,值得引起疾病防控與醫(yī)療保障有關(guān)部門(mén)重點(diǎn)關(guān)注(圖1)。生存方面,滑縣食管癌患者五年相對(duì)生存率為39.2%,在45-64歲組明顯高于全國(guó)水平,反映了近十年來(lái)在當(dāng)?shù)貜V泛開(kāi)展的食管癌人群早診早治科研與公益性項(xiàng)目的良好績(jī)效(圖2);同時(shí),作為非高發(fā)瘤種,胃癌患者的五年相對(duì)生存率為33.3%,各年齡段則與全國(guó)水平較為接近。整體看,當(dāng)?shù)啬行陨舷缾盒阅[瘤患者生存率低于女性,但進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),尤其對(duì)食管癌患者而言,預(yù)后水平存在著顯著的年齡-性別交互作用,即隨著年齡升高,癌癥患者生存的性別差異逐漸縮小甚至消失(圖3)。最后,在深入調(diào)研當(dāng)?shù)厮酪虮O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上,該研究利用統(tǒng)計(jì)模擬估算了滑縣主要瘤種及惡性腫瘤總體的現(xiàn)患及生存水平。結(jié)果顯示,當(dāng)?shù)貝盒阅[瘤總體現(xiàn)患率為585.1/10萬(wàn),男性中現(xiàn)患率最高的前三位瘤種依次為食管癌、肺癌胃癌,女性則為乳腺癌食管癌宮頸癌;惡性腫瘤患者總體五年生存率為44.5%,其中男性為37.1%,明顯低于女性患者五年生存率(51.4%)。


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    河南省滑縣食管癌、胃癌年齡別現(xiàn)患率分布(2018年)


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    河南省滑縣食管癌患者年齡別五年生存率與全國(guó)平均水平比較


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    河南省滑縣食管癌患者生存曲線(2014-2018年,Kaplan-Meier method 


    大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),為惡性腫瘤等重大慢病監(jiān)測(cè)模式的改革與創(chuàng)新實(shí)踐提供了前所未有的機(jī)遇。柯楊教授課題組前期已利用醫(yī)保大數(shù)據(jù)構(gòu)建了惡性腫瘤“發(fā)病監(jiān)測(cè)”的MIS-CASS模式[7]。此項(xiàng)研究進(jìn)一步構(gòu)建了基于健康相關(guān)大數(shù)據(jù)的癌癥“現(xiàn)患及生存監(jiān)測(cè)”新模式,大大豐富了MIS-CASS的科學(xué)內(nèi)涵與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。該模式具有全人群覆蓋、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、報(bào)告延遲短等優(yōu)點(diǎn),為我國(guó)當(dāng)前癌癥全方位動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作體系的建立和完善提供了實(shí)證性依據(jù),具有明確的科學(xué)意義與公共衛(wèi)生價(jià)值。

    該項(xiàng)研究得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家科技基礎(chǔ)資源調(diào)查專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金、泰康溢彩公共衛(wèi)生及流行病防治專(zhuān)項(xiàng)基金等項(xiàng)目資助。(文:科研處

     

    相關(guān)鏈接:https://authors.elsevier.com/sd/article/S2589537021000365

     

    參考文獻(xiàn):

    [1] Ferlay J, Ervik M, Lam F, et al. Global Cancer Observatory: Cancer Today [Internet]. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. 2020. Available from: https://gco.iarc.fr/today.

    [2] Bray F, Ren JS, Masuyer E, Ferlay J. Global estimates of cancer prevalence for 27 sites in the adult population in 2008 [J]. Int J Cancer, 2013, 132(5): 1133-1145.

    [3] Sankaranarayanan R, Swaminathan R, Lucas E. Cancer survival in Africa, Asia, the Caribbean and Central America (SurvCan) [M]. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer, 2011.

    [4] Zeng H, Zheng R, Guo Y, et al. Cancer survival in China, 2003-2005: a population-based study [J]. Int J Cancer, 2015, 136(8): 1921-1930.

    [5] Zheng R, Zeng H, Zhang S, Chen T, Chen W. National estimates of cancer prevalence in China, 2011 [J]. Cancer Lett, 2016, 370(1): 33-38.

    [6] Zeng H, Chen W, Zheng R, et al. Changing cancer survival in China during 2003-15: a pooled analysis of 17 population-based cancer registries [J]. The Lancet Global health, 2018, 6(5): e555-e567.

    [7] Tian H, Yang W, Hu Y, et al. Estimating cancer incidence based on claims data from medical insurance systems in two areas lacking cancer registries in China [J]. EClinicalMedicine, 2020, 20: 100312.

     


相關(guān)醫(yī)生: 柯楊 何忠虎
相關(guān)科室: 科研處 遺傳學(xué)研究室